记者在采访中发现，面对当前税务师行业数智化转型的趋势，部分税务师事务所以研发税务大模型的方式，探索实现税务风险的精准预警和有效防控，也有税务师事务所通过购买信息化工具，帮助提升工作效率。天扬君合则提出了一个新的理念——让每一位税务师自己动手做AI工具。“这表面上看是公司内部文化选择，本质上是行业发展的必然结果。”天扬君合数字化转型与AI战略部负责人吕丰德说。

吕丰德认为，AI作为战略性通用技术，正在重构生产要素的配置方式，税务师事务所必须跟上时代步伐。AI不会替代专业人士，但善用AI的专业人士一定会替代不善用AI的专业人士——这已经成为行业共识。

“让税务师自己动手做AI工具，也是对‘谁最适合训练AI’的重新思考。”天扬君合业务经理赵磊分析，税务师最擅长的是理解业务规则和逻辑。比如，掌握高新技术企业认定条件、合规归集研发费用等能力，恰恰是训练AI最需要的。税务师不需要写复杂的代码，只需要把“税务规则”翻译成AI能理解的指令。

天扬君合教育总监贺欣介绍，为了让税务师更好地使用AI工具，天扬君合每年开设冬训、春训、夏训，让税务师现场演练、操作。今年，集团“奋进杯”业务技能竞赛还专门设立AI专项赛道，面向全体从业人员征集AI赋能业务创新项目。“通过竞赛引导税务师了解AI、使用AI，可以有效帮助税务师用AI工具解决各类问题。”贺欣说。

目前，天扬君合针对性破解各业务条线重复性工作多、数据处理量大、准确率不足、耗时耗力等实务痛点，已筛选孵化出10项贴合一线实务、实用性强、覆盖业务面广的智能化应用成果。“只有让身处一线的税务师亲身参与AI工具的设计与开发，才能培养出既懂业务、又懂技术的复合型人才。”吕丰德说。

赵磊所在的税务咨询团队，日常从事企业税务疑难问题处理、汇算清缴等业务，同时参与研发管理和高新技术企业认定相关工作。在日常工作中，他发现客户企业提供的数据量级早已今非昔比，传统的“人力密集型”作业模式难以为继。比如，税务咨询团队在为一家大型企业核查印花税风险时，需要把合同台账、全量发票、申报表逐一比对，判断合同是否属于印花税征税范围，识别发票品名对应哪个税目，再核对申报表是否存在漏报、错报。传统做法，是靠人工阅读上万个合同、几十万张发票，耗时两三天，且错漏风险较高。

为解决上述实务痛点，赵磊借助AI编程工具，将合同名称与印花税税目的对应规则、发票品名与税目的映射关系，以及申报表、合同、发票的三方交叉验证方法逐一转化为代码，搭建了一个“印花税智能分析引擎”。在使用时，只需上传原始发票清单、合同台账和申报表，该工具会自动完成税目识别、差异比对，并生成自查报告。“原来两天半的工作，现在半天就能完成，且质量很高。”赵磊说。

赵磊介绍，除了自研工具，在日常咨询中还可以使用AI产品辅助开展工作。比如，一些税务师自建知识库，把最新税收政策和内部典型案例集中存储，遇到疑难问题直接调用大模型检索，快速获取参考依据。还有税务师运用AI工具清洗数据、整理会议纪要。“借助AI工具工作，已经逐渐成为所有同事的共识和习惯。”赵磊说。

“推动AI在财税管理领域的应用，关键在于分享。”贺欣介绍，天扬君合通过AI的轻量化应用，将分散在从业人员个体中的实操经验、审核标准转化为标准化税务规则库、案例库、知识库。同时，打造公益项目“青禾AI公益讲堂”，面向全部税务师事务所从业人员，帮助其了解AI基础知识、岗位工具应用、业务场景赋能、创新实践等内容。截至2026年7月，已累计举办16期公益讲堂、2期AI主题沙龙。

随着税务部门全面推进税收征管数字化升级和智能化改造，智能服务场景不断创新拓展。与此同时，AI技术正逐渐渗透融合到企业财务管理和税务管理实务领域，数据和算法资源日益丰富、应用场景不断优化升级。“面对税务部门与企业的数字化转型趋势，税务师事务所也要积极探索AI技术的研发、转化与应用。”天扬君合总经理赵丽说。

作为深耕行业28年的从业者，赵丽告诉记者，过去，税务师事务所主要解决的是征纳双方信息不对称问题，而随着AI技术发展，信息不对称问题逐渐弱化。在此背景下，税务师事务所应将业务前移，通过专业能力为企业“治未病”，做好风险防控管理，帮助企业合规纳税。“AI擅长替代流程化、标准化的工作，但数据安全、专业判断要靠人来把控。”赵丽表示。

“依托市场上成熟的AI通用大模型，聚焦岗位业务痛点开展研发，以‘小切口’实现服务大提效，更加契合税务师事务所的经营现状。”中国注册税务师协会会员服务部主任刘璐说。

来源：中国税务报